إن الخطوط الفاصلة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المشفرة آخذة في التلاشي - مما يدفع إلى عصر جديد حيث التكنولوجيا الذكية تدير الأموال الذكية. هاتان التقنيتان التحويليتان، اللتان كانتا تتطوران بالتوازي، تتقاربان الآن لإعادة تعريف التمويل والحوكمة وطبيعة الثقة ذاتها.

ولكن ماذا يحدث بالضبط عندما الذكاء الذاتي يجتمع التمويل اللامركزي (DeFi)? الجواب: السرعة والحجم والحكم الذاتي-إعادة تصميم كاملة لكيفية إنشاء القيمة ونقلها وإدارتها.

صعود المال الذكي

لطالما أشارت "الأموال الذكية" إلى الأموال التي يتحكم فيها المستثمرون الأذكياء. ولكن في العصر الرقمي، أصبحت الأموال الذكية في العصر الرقمي ذكي حرفيًا-مدعوم من:

  • الوكلاء المستقلون

  • الخوارزميات التنبؤية

  • العقود القائمة على البلوك تشين

لم يعد الأمر مجرد استعارة، فقد أصبحت النقود الذكية الآن قابلة للبرمجة والتنفيذ الذاتي، بل إنها أصبحت قابلة للبرمجة والتحسين الذاتي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز النظام البيئي للعملات المشفرة

يجلب الذكاء الاصطناعي قوة هائلة إلى عالم التشفير اللامركزي:

1. روبوتات التداول والتحليلات التنبؤية

تهيمن روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالفعل على أسواق العملات الرقمية. تقوم هذه الأنظمة بتحليل آلاف المؤشرات في الوقت الفعلي - أنماط الأسعار، وتحليل المعنويات، وحجم التداول، واتجاهات الأخبار - لتنفيذ الصفقات أسرع وأذكى من البشر على الإطلاق.

منصات مثل نوميراي استخدام مجموعات البيانات المشفرة ونماذج الذكاء الاصطناعي التي ساهم بها علماء البيانات في جميع أنحاء العالم لتشكيل استراتيجيات صناديق التحوط، ومكافأة المشاركين في العملات الرقمية المشفرة.

2. كشف الاحتيال والأمان

مع تزايد عمليات سرقة العملات الرقمية والاحتيال، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن السلوكيات المشبوهة، والإبلاغ عن المعاملات غير النظامية، وإيقاف عمليات الاختراق قبل حدوثها. يمكن لنماذج التعلُّم الآلي تحديد الأنماط التي تفوتها الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد.

3. تحسين العقود الذكية

بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في فحص العقود الذكية بحثًا عن الثغرات أو أوجه القصور - مما يقلل من مخاطر الثغرات ويجعل الكود أكثر كفاءة وموثوقية.

4. تحليل المعنويات وسلوك السوق

تقوم نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بمعالجة تويتر وريديت وموجزات الأخبار المالية لقياس معنويات السوق، مما يساعد منصات DeFi على ضبط أسعار الفائدة أو تجمعات السيولة في الوقت الفعلي.

ما الذي تجلبه البلوك تشين إلى الذكاء الاصطناعي

العلاقة تسير في كلا الاتجاهين. تمكّن البلوك تشين أنظمة الذكاء الاصطناعي من أن تكون:

شفاف

يمكن تسجيل كل قرار أو إجراء يقوم به نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل ثابت، مما يسمح بالتدقيق والمساءلة. وهذا أمر بالغ الأهمية في تطبيقات مثل التمويل أو الرعاية الصحية، حيث يجب تتبع التحيز أو الأخطاء.

اللامركزية

بدلاً من أن يتحكم عمالقة التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي، تتيح تقنية البلوك تشين الأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي من نظير إلى نظير حيث تتم مشاركة النماذج والبيانات وقوة الحوسبة - مثل ما سينجولاريتي نت يبني.

التحفيز

باستخدام الرموز المميزة، يمكن مكافأة المساهمين على توفير البيانات أو التحقق من المخرجات أو نماذج التدريب - مما يخلق ذكاءً اصطناعياً مستداماً ومملوكاً للمجتمع.

تأمين

وبفضل التخزين اللامركزي للبيانات ومصادقة سلسلة الكتل، تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر مرونة في مواجهة التلاعب أو السرقة أو إساءة الاستخدام.

حالة الاستخدام: DeFi المدفوع بالذكاء الاصطناعي

تخيل بروتوكول DeFi يقوم بضبط معلماته تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي:

  • تم تحسين مجمعات السيولة في الوقت الفعلي

  • درجات المخاطر المخصصة للمحافظ بناءً على التحليل السلوكي

  • معدلات الإقراض المعدلة بالنمذجة التنبؤية

  • الكشف في الوقت الحقيقي عن التلاعب في السوق

هذا الأمر قيد التنفيذ بالفعل. بروتوكولات مثل د ي د س و عافيه تدمج رؤى الذكاء الاصطناعي لأتمتة القرارات - مما يجعل نظام DeFi أكثر ذكاءً وأمانًا وقابلية للتطوير.

الوكلاء المستقلون ذوو المحافظ؟

أحد أكثر التطورات المستقبلية هو مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يحتفظون بمحافظ العملات الرقمية ويديرونها.

يمكن لهذه العوامل

  • اكسب الرموز من خلال إكمال المهام (على سبيل المثال، وضع العلامات على البيانات، والإشراف، والمعالجة)

  • أنفق الرموز المميزة على الحوسبة السحابية أو موجزات البيانات أو الخدمات

  • التفاوض والتعامل والعمل على السلسلة باستقلالية تامة

هذا ليس خيالاً علمياً - هذه ليست نسخاً مبكرة من الخيال العلمي موجودة في الألعاب، وخدمة العملاء، وحوكمة DAO.

 

المخاطر الأخلاقية والتقنية

وكما هو الحال مع أي حدود، فإن اندماج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية يجلب معه تحديات:

التحيز والاستقلالية

إذا تم تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريباً سيئاً، يمكن أن يعززوا التحيزات الضارة. وبالاقتران مع ديمومة سلسلة الكتل، يمكن أن يؤدي ذلك إلى ترميز الظلم في الأنظمة الذكية.

الاستغلال من قبل الممثلين السيئين

يمكن اختطاف الروبوتات المستقلة التي تدير أصولاً حقيقية أو التلاعب بها إذا لم يتم تأمينها بشكل صحيح.

المناطق الرمادية التنظيمية

من يتحمل المسؤولية عندما يرتكب أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي عملية احتيال أو يتسبب في استغلال قرض سريع؟ القوانين لم تلحق بالركب.

تركيز السلطة

على الرغم من اللامركزية، لا يزال أولئك الذين يتحكمون في معظم الحوسبة أو النماذج أو البيانات يتمتعون بنفوذ غير متناسب.

الطريق إلى الأمام

لقد بدأ للتو دمج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية. إليك ما يجب مراقبته:

  • DAOs المدعومة بالذكاء الاصطناعي: حيث يتم تشكيل قرارات الحوكمة من قبل وكلاء أذكياء.

  • شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية: يشارك المستخدمون البيانات والحوسبة مقابل الرموز المميزة.

  • هوية الذكاء الاصطناعي الأصلية المشفرة: المحافظ المستقلة المرتبطة بالسمعة الرقمية.

  • ذكاء اصطناعي صفري المعرفة: النماذج التي يمكنها اتخاذ القرارات دون الكشف عن مدخلات البيانات الحساسة.

الأفكار النهائية

إن التشفير والذكاء الاصطناعي ليس مجرد اندماج تكنولوجي - إنه اندماج فلسفي.

  • يسعى الذكاء الاصطناعي إلى التحسين.

  • تسعى العملات المشفرة إلى تحقيق اللامركزية.

يمكنهما معًا بناء أنظمة كفء وعادل وجدير بالثقة. لكن المفتاح يكمن في تصميم هذه الأنظمة مع وجود البشر في الحلقةالتأكد من أنها تخدم الناس - وليس فقط الرموز أو رأس المال.

يمكن للتكنولوجيا الذكية التي تدير الأموال الذكية أن تطلق العنان لابتكارات غير مسبوقة. ولكن بدون وجود حواجز حماية أخلاقية ورقابة مجتمعية، يمكن أن تعزز أيضًا الأنظمة ذاتها التي تهدف إلى تعطيلها.

يتم ترميز المستقبل الآن. والسؤال المطروح هو: من سيتحكم في الذكاء - ومن سيستفيد منه؟

موضوعات ذات صلة